讓壞蛋滾蛋！用影像辨識技術輔助蛋場選別雞蛋
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- 資料來源：行政院農業委員會農業科技專案計畫服務網
推動雞蛋洗選為國內重要政策，而其中有許多環節須特別留意，特別是適合洗選的雞蛋品質，故若能協助集蛋場進行前端蛋品篩選，將可提升蛋品規格之一致性，並依據篩選結果將蛋品分類後並送至適合通路。
有鑑於此，具AI視覺及自動化系統整合經驗之所羅門股份有限公司，善用近年投入之智慧化系統開發能力，透過科專計畫開發兼具AI視覺技術辨識雞蛋蛋殼品質及分類功能之設備，且經實際運作測試，平均單顆之辨識速度僅需0.8秒，並經不同市場來源與擺放天數之雞蛋進行驗證，且可順利依照設定之分級標準（目前主要以蛋殼密度與裂痕為基準）將雞蛋進行分類，其辨識成功率達99%以上，且與人工判讀比較結果，其一致性可達約90%，相當具有開發潛力，現該公司已與蛋雞設備開發商洽談合作，針對現場之集蛋槽、已有設備及分類需求進行討論，期能融入現有蛋雞場之集蛋過程，協助傳統產業邁向科技輔助管理之新氣象。
- 執行單位：所羅門股份有限公司
- 計畫名稱：雞蛋蛋殼品質人工智慧分類設備開發
▲圖一 設備能拍攝雞蛋並依其結果分類
▲圖二 AI自動識別雞蛋蛋殼等級